يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل المشهد التعليمي والتدريبي في مختلف القطاعات بشكل غير مسبوق، فلم يعد التعلّم والتطوير داخل المؤسسات يعتمد على الطرق التقليدية فحسب، بل بات الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي لتجديد الاستراتيجيات وتحسين النتائج، حيث يُعتبر الذكاء الاصطناعي واحدًا من أقوى الأدوات التي تقود التحوّل الرقمي في قطاع التعليم وغيره من القطاعات، عبر المساعدة في تقديم حلول مبتكرة ومخصصة تلبي احتياجات الأفراد والمؤسسات في العمليات والمهام المختلفة.
في هذا المقال، نتعرّف بشكل أعمق على أهمية الذكاء الاصطناعي، وكيف يُحدث تحوّل جذري في المؤسسات، وكيف يمكن قياس فاعليته.
- ما هو الذكاء الاصطناعي ولماذا هو مهم؟
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى استخدام التقنيات الرقمية الحديثة في العمليات والمهام المختلفة الروتينية وغير الروتينية التي يقوم بها البشر، وتعود أهميته إلى تعزيز وتبسيط عمليات التعلّم والتطوير داخل المؤسسات، ويتضمن ذلك دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليلات البيانات لإنشاء تجارب تدريب أكثر فعالية وشخصية.
- أهمية تدريب المؤسسات التعليمية على الذكاء الاصطناعي
تعود أهمية الذكاء الاصطناعي في إحداثه تحوّل جذري في عدد من النقاط الرئيسية مثل:
- التعلّم الشخصي
يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص التدريب وفقًا للاحتياجات الفردية للطالب من خلال تحليل أنماط التعلّم والتقدم والأداء، تساعد هذه التخصيصات في ضمان أن يكون التدريب ذا صلة وجذابًا.
- الكفاءة وقابلية التوسع
يمكن للأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الإدارية، مثل جدولة وتتبع التقدم، مما يقلل من القوى العاملة أو يحسن من أدائهم، ويسمح بتوسيع نطاق البرامج عبر المؤسسات التعليمية الأكبر حجمًا.
- الرؤى التي تعتمد على البيانات
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ حول فعالية التعليم، وأداء الموظفين، وفجوات المهارات، وهذا يساعد المؤسسات التعليمية على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين أدائها باستمرار.
- تعزيز المشاركة
يمكن لأدوات التفاعل القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل برامج المحادثة والمساعدين الافتراضيين، أن تقدم ملاحظات ودعمًا فوريين، مما يجعل التعلّم أكثر تفاعلية وجاذبية.
- التعلّم التكيفي
يمكن للذكاء الاصطناعي ضبط صعوبة ومحتوى المواد التعليمية في الوقت الفعلي استنادًا إلى أداء الطالب، مما يضمن تحديهم دائمًا بالمستوى المناسب.
- توفير التكاليف
من خلال أتمتة جوانب مختلفة من العملية التعليمية وتوفير حلول قابلة للتطوير، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف المرتبطة بأساليب التعليم التقليدية.
أقرأ أيضًا: ما هو تدريب العملاء؟ (وكيف يمكن لنظام إدارة التعلُّم أن يساعد في ذلك)
- كيف يمكن قياس فعالية الذكاء الاصطناعي في برامج التعلّم؟
لقياس فعالية الذكاء الاصطناعي في برامج التعلم، يجب مراعاة الأساليب التالية:
- مقاييس الأداء
تتبع التحسينات في أداء الطلاب، مثل زيادة ارتفاع مستواهم الدراسي، ومعدلات الإنجاز الأعلى، واكتساب المهارات.
- مستويات المشاركة
قم بتحليل بيانات المشاركة لمعرفة مدى تكرار وفعالية تفاعل الطلاب مع أدوات التعلّم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
- الملاحظات والرضا
جمع التعليقات من المستخدمين حول تجربتهم مع أدوات الذكاء الاصطناعي ورضاهم عن نتائج التعلّم.
- تحليلات التعلُّم
استخدم التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقيّيم تقدم التعلُّم، وتحديد الأنماط، وتقيّيم التأثير على أهداف التعليم الشاملة.
- العائد على الاستثمار (ROI)
احسب عائد الاستثمار من خلال مقارنة تكلفة تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي مع الفوائد المكتسبة، مثل تقليل تكاليف التدريب وزيادة الكفاءة.
- استخدامات أخرى للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
ليس بالضرورة اعتماد الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية فقط، بل يمكن استخدامها في عمليات أخرى التي من بينها على سبيل المثال
- خدمة العملاء
تستخدم العديد من الشركات برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع استفسارات العملاء وتقديم الدعم وأتمتة المهام الروتينية، على سبيل المثال، طورت شركات مثل IBM مع Watson أدوات ذكاء اصطناعي متطوّرة تعمل على تحسين كفاءة خدمة العملاء.
- التسويق والمبيعات
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء لتخصيص استراتيجيات التسويق، على سبيل المثال تستخدم نتفلكس، الذكاء الاصطناعي لتوصية المحتوى بناءً على تاريخ المشاهدة، بينما تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لتوصيات التسوق المخصصة والتسعير الديناميكي.
- الموارد البشرية
يساعد الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف من خلال فحص السير الذاتية، وجدولة المقابلات، وحتى إجراء التقييمات الأولية، تستخدم HireVue وPymetrics الذكاء الاصطناعي لتقيّيم معرفة ومهارات المرشحين ومدى ملاءمتها للأدوار من خلال المقابلات بالفيديو والاختبارات النفسية.
- التمويل
الذكاء الاصطناعي حاضر أيضًا في مجال التمويل، في مهام مثل اكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر والتداول الخوارزمي، على سبيل المثال يستخدم بنك جي بي مورجان تشيس الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، بينما يستخدم بنك جولدمان ساكس الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية واستراتيجيات التدريب على التداول.
أقرأ أيضًا: أتمتة التعلُّم الإلكتروني
- مستقبل الذكاء الاصطناعي في التدريب والتعليم
بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال التدريب والتطوير من خلال زيادة تعقيده واتساع نطاقه، ومع تقدّم عملية تجميع البيانات وتحليلها، ستوفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي حلول تدريب وتعليم أكثر دقة وشخصية، مما يعزز الفعّالية والكفاءة.
ستحصل المنظمات التي تتبنى هذه التغييرات في وقت مبكر على ميزة تنافسية في السوق، لذلك يمكنك تعزيز مؤسستك التعليمية من خلال الأنظمة الرقمية الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي توفرها تعليمنا للاستثمار.
- لماذا أنظمة تعليمنا؟
- تستطيع بناء منصتك أو نظامك الخاص وفقًا لاحتياجات مؤسستك دون الالتزام بشكل أو مضمون ثابت، مع قابلية المنصة أو النظام للتطوير.
- ضمان حماية بيانات المتعاملين على الأنظمة التي تستخدمها أدوات الذكاء الاصطناعي من الخروقات والوصول غير المصرح به.
- دمج حلول الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع أنظمة إدارة التعلُّم الحالية والأدوات الأخرى.
كل ذلك وأكثر في تعليمنا للاستثمار، ويمكنك معرفة المزيد عن الحلول البرمجية التي توفرها الشركة، أو التواصل معنا الآن لمناقشة احتياجاتك والحلول الأنسب لك.
